O que é Generative Engine Optimization (GEO) e as diferenças com SEO

GEO é o futuro da otimização de conteúdo e já está acontecendo 

Nos últimos anos, a paisagem da internet passou por uma transformação sísmica. O que antes era dominado por mecanismos de busca tradicionais, como o Google, agora está sendo moldado por uma nova força: as Inteligências Artificiais Generativas (IAs Generativas)

Essas IAs, como o ChatGPT, Gemini e outros, não apenas encontram informações, mas também as sintetizam, criam e apresentam de forma conversacional e personalizada. Nesse cenário, o conceito de Generative Engine Optimization (GEO) vem fortmente como a nova oportunidade para otimizar conteúdo digital o que torna essencial para os negócios que podem obter resultados significativos nesse novo e atual modo de gerir otimização de contéudo.

O Generative Engine Optimization, ou Otimização para Motores Generativos, é um conjunto de estratégias e práticas focadas em otimizar conteúdo para que ele seja compreendido e utilizado pelas IAs Generativas. Porém, diferente do SEO (Search Engine Optimization) tradicional, que se concentra em ranquear bem em resultados de busca, o GEO tem um objetivo mais profundo: tornar o conteúdo uma fonte confiável e valiosa para as respostas geradas por essas IAs.

A otimização GEO não se limita a palavras-chave e backlinks. Ela engloba a criação de conteúdo com clareza, precisão e uma estrutura lógica que facilita a compreensão da IA. Isso significa pensar na arquitetura da informação, na formatação e, sobretudo, na autoridade e confiabilidade da fonte. À medida que as IAs Generativas se tornam os principais canais de acesso à informação, o GEO se estabelece como a disciplina fundamental para qualquer marca ou criador de conteúdo que deseja manter sua relevância.

Por que o futuro das buscas passa pelo GEO?

A evolução das buscas online é inevitável e já é uma realidade. Afinal todos já observaram que os resultados de  buscas na barra do Google, por exemplo, agora vem com um resultado de IA generativa (Gemini) e a entrega dos links resultante em seguida (search). Isso muda muito o cenário já que durante décadas, os usuários digitaram consultas em uma barra de pesquisa e receberam uma lista de links para clicar. Foi assim que o SEO tradicional prosperou nesse ambiente, onde a meta era estar no topo dessa lista. Agora, com a ascensão das IAs generativas, muda completamente essa dinâmica. Em vez de uma lista de links, os usuários agora recebem uma resposta direta, sintetizada e muitas vezes personalizada.

Esse novo modelo de interação tem implicações profundas:

• A “posição zero” se torna a resposta direta, afinal com as IAs, não há mais a necessidade de ranquear entre os 10 primeiros resultados. O novo objetivo é ser a fonte de informação que a IA utiliza para compor sua resposta. Isso é o equivalente a uma “posição zero” permanente e superpoderosa. Se o seu conteúdo é a base da resposta da IA, você ganha a confiança do usuário sem que ele precise visitar seu site.
• Com as buscas conversacionais e contextuais, os usuários estão deixando de usar palavras-chave isoladas e adotando consultas mais longas e conversacionais. Eles fazem perguntas complexas, pedem comparações e buscam resumos. As IAs Generativas são projetadas para entender esse tipo de linguagem, e o GEO foca em criar conteúdo que responda a essas perguntas de forma completa e contextual.
• O maior valor está na resposta e não simplesmente no cllique. No modelo tradicional, o sucesso era medido pelo clique. No modelo generativo, o sucesso é medido pela inclusão do seu conteúdo na resposta final. O foco muda de “atrair o clique” para “ser a fonte da verdade”. Conteúdos bem otimizados para GEO se tornam a espinha dorsal do conhecimento da IA, garantindo sua visibilidade e autoridade.

Portanto atenção, o futuro das buscas não é sobre o que ranqueia no Google, mas sobre o que é considerado uma fonte confiável e útil pelas IAs Generativas. Ignorar o GEO é o mesmo que ignorar o SEO no início dos anos 2000: um erro estratégico que pode custar a visibilidade de uma marca.

Planejamento GEO é essencial

A transição para o GEO não é simples e exige uma mudança de mentalidade e a adoção de novas estratégias. Por isso, a construção de um planejamento GEO sólido é fundamental para o sucesso. Assim, o melhor caminho para fazer essa transição de forma eficaz é por meio de equipe especializada que compreenda realmente a fundo essa nova dinâmica. Na Agência Midiática Marketing, nosso time de especialistas mapeiam as dores do negocio para assim desenvolver um planejamento estratégico de GEO. Primeiro é preciso entender para que possamos otimizar conteúdo para IAs Generativas, o que vai muito além do básico.

Nosso time não apenas identifica as lacunas de conteúdo, mas também:

1. Mapeamento da intenção do usuário generativo: nossos especialistas entendem como os usuários interagem com IAs, quais tipos de perguntas fazem e como as respostas são estruturadas. Isso permite a criação de conteúdo que atende diretamente a essas necessidades.
2. Estruturação de conteúdo para a IA: nossos “midiáticos” otimizam a arquitetura da informação, usando títulos e subtítulos claros (H1, H2, H3), listas, tabelas e parágrafos concisos. Essa estrutura não é só para o Google, mas para que a IA possa extrair e sintetizar as informações de forma eficiente.
3. Construção de autoridade e confiança: uma equipe trabalha na construção da autoridade da marca, garantindo que o conteúdo seja visto como uma fonte confiável. Isso envolve a citação de fontes, a apresentação de dados concretos e a curadoria de informações de alta qualidade.
4. Integração de estratégia de SEO e GEO: um bom planejamento não abandona o SEO, mas o integra ao GEO. Conteúdos otimizados para ambos os motores têm uma visibilidade ampliada, aparecendo tanto nos resultados de busca tradicionais quanto nas respostas generativas.

A Midiática é uma agência especializada com laraga capacidade de guiar as marcas através dessa complexa transição, garantindo que o investimento em conteúdo digital gere um retorno significativo, posicionando-a como uma autoridade incontestável na era das IAs Generativas.

Domínio do GEO: essencial para os negócios

O domínio do GEO não é uma arte, mas uma ciência que exige uma compreensão profunda do novo ecossistema digital. Como destacado, o GEO exige uma nova abordagem que se baseia em três pilares fundamentais:

1. Diferenças fundamentais: 

Otimização para humanos vs. Otimização para modelos de linguagem

A otimização tradicional foca em agradar o algoritmo do Google e, por consequência, o usuário humano. Isso se traduz em títulos chamativos, palavras-chave repetidas e uma hierarquia de links. No GEO, o foco muda para o modelo de linguagem da IA. A prioridade não é o clique, mas a clareza, a precisão e a estruturação lógica do conteúdo. O conteúdo deve ser uma fonte de dados confiável para a IA, o que significa que ele deve ser fácil de ler, desprovido de jargões desnecessários e organizado de forma que a IA possa extrair as informações essenciais sem ambiguidades.

2. Implementação:

Estratégias baseadas em evidências e técnicas validadas

O GEO não se baseia em suposições. Ele se baseia na análise de como os modelos de linguagem processam informações. Isso envolve a compreensão da arquitetura dos modelos, como a atenção e os transformadores, e a aplicação de princípios da ciência da informação. Estratégias como a densidade de informação (quantidade de informação relevante por palavra) e a coerência semântica (a consistência do significado em todo o texto) são cruciais. Além disso, a utilização de dados estruturados (Schema Markup) e a apresentação de dados em tabelas e listas facilitam enormemente a ingestão de informações pela IA.

3. Mensuração:

Métricas adaptadas ao novo momento do mercado

No SEO tradicional, métricas como ranqueamento, tráfego orgânico e taxa de cliques (CTR) são os indicadores de sucesso. Porém, no GEO, as métricas precisam ser redefinidas. Novas métricas podem incluir ações como:

– Frequência de inclusão da fonte, quantas vezes o seu conteúdo é utilizado como fonte de informação pela IA.
– Autoridade de citação, mostrando frequência com que a IA cita sua marca ou site como referência em suas respostas.
– Qualidade das respostas geradas, com avaliações de quão bem a resposta da IA reflete o conteúdo original, indicando uma alta qualidade de otimização.

Portanto, é essencial os gestores de negócios estarem atentos a importância do GEO, isso significa ir além das práticas passadas e adotar uma metodologia que entende e se adapta a essa nova realidade. É uma disciplina que une marketing, ciência da computação e psicologia do usuário, tudo em uma abordagem unificada.

GEO vs. SEO tradicional: parâmetros comparativos

Para entender a profundidade do Generative Engine Optimization, é essencial compará-lo com o SEO tradicional. As diferenças são notáveis e destacam a mudança de paradigma que estamos vivenciando.

Ou seja, a era da otimização para motores de busca está se transformando na era da otimização para motores generativos. O SEO continuará a ser relevante, mas o GEO se estabelece como a disciplina que garantirá a visibilidade e a relevância no novo mundo da informação, onde a resposta gerada pela IA é a nova “posição zero”.

As Inteligências Artificiais Generativas (IAs Generativas) são um tipo avançado de inteligência artificial projetado para criar novos conteúdos, como imagens, textos, músicas e até mesmo vídeos. Elas funcionam usando técnicas de aprendizado profundo, especialmente redes neurais, para entender e replicar padrões complexos encontrados nos dados de treinamento.

Como funciona na prática?

Um exemplo popular são as Redes Generativas Antagonistas (GANs). Pois, elas consistem em duas redes neurais competindo entre si:

Gerador, que cria novos dados sintéticos baseados nos padrões aprendidos nos dados de treinamento.
Discriminador que avalia se os dados gerados pelo gerador são indistinguíveis dos dados reais.

Dessa forma essa IA é treinada:  o gerador cria dados sintéticos e os passa para o discriminador. Então, o discriminador avalia e fornece feedback ao gerador. Esse ciclo de feedback contínuo permite que o gerador refine seus dados sintéticos até que sejam muito semelhantes aos dados reais.

Assim, em uma aplicação prática no universo de imagens, leituras (GANs) são usadas para criar imagens realistas de rostos humanos, paisagens e até mesmo obras de arte que parecem autênticas. Já os textos podem ser gerados automáticos, como notícias, histórias ou até mesmo código de programação.

E não para por aí, músicas e vídeos também são criados com estilos específicos ou vídeos baseados em estilos de direção famosos. Por exemplo, uma GAN treinada para criar retratos de pessoas. O gerador aprende com um grande conjunto de dados de retratos humanos e, através do feedback do discriminador, ajusta seus pixels para produzir imagens que pareçam extremamente reais. Isso é possível porque a IA generativa aprende as características essenciais dos retratos, como forma facial, expressões e detalhes, e pode combinar esses elementos de maneira nova e criativa.

Nesse sentido, essas tecnologias têm um potencial incrível para criar conteúdo original e criativo de forma automatizada, embora também levantem questões éticas e de privacidade que precisam ser consideradas ao serem implementadas em diferentes campos.

Luiz Otavio Petri

Jornalista, empresário e especialista em marketing e estratégia pela FGV.